文章目录

一、引 言

二、模型与方法

(一)预测不确定性

    1.基本思路

    2.弹性网络建模

(二)GARCH波动不确定性

(三)系统性金融风险

    1.CoVaR

    2.MES

三、实证结果分析

(一)经济不确定性指标构建及动态分析

(二)经济不确定性与系统性金融风险的相关性分析

(三)回归分析

(四)作用机制分析

四、结论与启示

文章摘要:经济体系面临着诸多不确定性,并可能引致系统性金融风险。本文基于72个宏观经济序列及28个行业指数序列,采用弹性网络建模方法,构造了衡量中国经济不确定性的有效方法,并考察了经济不确定性对系统性金融风险的预测能力和影响机制,研究结果表明:首先,构造的新测度指标能够较好地反映中国经济波动特征,并能够对系统性金融风险进行有效预测,且预测不确定性指标的风险预警效果要优于波动不确定性的预测效果,预测不确定性能提前一年预测系统性金融风险,而GARCH不确定性的预测能力仅能提前半年。其次,投资者情绪和企业投资在经济不确定性影响系统性金融风险的过程中起到了一定的中介作用,经济不确定性会抑制企业的投资意愿并可通过投资者情绪的叠加效应助推系统性金融风险的形成和发展。

文章关键词:

论文DOI:10.19654/j.cnki.cjwtyj.2022.02.006

论文分类号:F832;F124

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